ИТ-инструменты в маркетинге ритейла — 2026 · Set Loyalty
Аналитический отчёт · 2026
Разрез по размеру торговой сети

ИТ-инструменты в маркетинге ритейла
Какой стек используют сети разного масштаба

Период: фев — июнь 2026
Метод: онлайн-анкета, 28 вопросов
Выборка: 120 респондентов = 100%
Аудитория: маркетологи и руководители сетей РФ и СНГ
Что показало исследование

Картина рынка в трёх цифрах

Маркетинг ритейла сфокусирован на удержании. Ядро задач — лояльность, данные о покупателях и рассылки. Рынок платформ при этом фрагментирован: единого стандарта нет.

80,6%
команд отвечают за программу лояльности
77,4%
управляют данными покупателей (CDP)
71,0%
используют Битрикс24 — стандарт таск-менеджмента
Как устроен разрез

Три группы по числу магазинов

Респонденты разделены на малые (1–30 магазинов), средние (31–100) и крупные (100+) сети. Внутри каждой группы доля считается от числа сетей этой группы. Группа малых сетей самая немногочисленная, поэтому её доли стоит читать как тенденцию, а не точное значение.

1–30 — малые (19,4%) 31–100 — средние (38,7%) 100+ — крупные (41,9%)

Распределение выборки по размеру сети

% от всех респондентов
Раздел 01 · Зоны ответственности

Приоритеты задач меняются с масштабом

С ростом сети усиливаются аналитика и работа с отзывами. У малых сетей заметно выше доля задач по чат-ботам и SMM при меньшем фокусе на охватной рекламе.

Сегментация по размеру сети

Зоны ответственности маркетинга по сегментам

% сетей внутри своей группы
Раздел 02 · Платформы лояльности и CDP

Средние сети — ядро спроса на специализированные платформы

Средние сети активнее всех покупают специализированные платформы лояльности и CDP: масштаб уже требует системы, но ресурса на собственную разработку ещё нет. У крупных выше доля самописных решений, особенно в CDP — данные нередко лежат в собственных хранилищах.

Сегментация по размеру сети

Платформа для программы лояльности

% сетей внутри группы

CDP — управление данными покупателей

% сетей внутри группы
Раздел 03 · Email-маркетинг

Малые берут универсальные сервисы, остальные — модули платформ

Малые сети чаще выбирают универсальные сервисы (Unisender, SendPulse), крупные и средние — встроенные модули внутри платформ лояльности. Доля не использующих отдельный email-сервис максимальна у средних сетей.

Сегментация по размеру сети

Сервисы email-маркетинга по сегментам

% сетей внутри группы
Раздел 04 · Искусственный интеллект

ИИ плотнее всего проникает в малые сети

Небольшие команды активнее замещают рутину инструментами вроде ChatGPT, DeepSeek и Midjourney. Самый выраженный контраст — в генерации изображений: малые сети используют Midjourney заметно чаще остальных, тогда как у крупных выше доля внешних подрядчиков и собственных дизайнеров.

Сегментация по размеру сети

ИИ для генерации текстов

% сетей внутри группы

ИИ для генерации изображений

% сетей внутри группы
Раздел 05 · Общие данные по рынку

Категории без разреза по размеру

По этим направлениям сегментация в исследовании не выделялась — показаны общие доли по всей выборке. Они задают фон, на котором читается разбивка выше.

Сводное присутствие платформ лояльности

% сетей · в любой из функций

Базовый стек — отраслевые стандарты

% сетей в своей категории

Чат-боты в мессенджерах

% сетей · больше половины не используют

Зрелость категорий: где «не используют»

% сетей, не применяющих спец. сервис
Выводы · как читать разрез по размеру

Что отличает сети разного масштаба

Ориентир при выборе инструментов и оценке собственного стека на фоне своей весовой категории.

1–30

Малые сети компенсируют небольшую команду инструментами. Выше проникновение ИИ и универсальных сервисов, шире охват задач на одного человека: заметно больше чат-ботов, SMM и ИИ-генерации.

31–100

Средние сети — самые активные покупатели специализированных платформ лояльности и CDP. Масштаб уже требует системы, но ещё нет ресурса на собственную разработку. Максимальная доля Set Loyalty — именно в этом сегменте (25%).

100+

Крупные сети чаще уходят в собственные и локальные решения, особенно в CDP, и сильнее инвестируют в аналитику и работу с отзывами. ИИ используется точечнее — часть задач закрывают подрядчики и штатные дизайнеры.

Исследование подготовлено отделом маркетинга Set Loyalty (Crystals). Доли рассчитаны от 120 респондентов. Вопросы с множественным выбором дают сумму более 100%.
Set Loyalty